“Wie du künstlich intelligentes Lernen richtig umsetzt (Theresa Eimer – Science Slam)” auf Youtube:
“Künstlich Intelligent lernen – und dann soll auch noch etwas Sinnvolles dabei herauskommen. Das stuft Theresa Eimer als eine ganz schöne Herausforderung ein. Die Informatikerin beschäftigt sich damit, wie man künstlich intelligent lernen kann. Besonders wichtig dabei: Hyperparameter. Doch dafür muss man erstmal verstehen, wie maschinelles Lernen überhaupt abläuft. Beim Science Slam erklärt die Wissenschaftlerin den Vorgang an einem Beispiel: Ich will mir ein System bauen, was mir jeden Tag sagt, was ich anziehen soll. Am wichtigsten sind Daten, wie zum Beispiel die Wettervorhersage, doch die kann auch verwirrend sein.. Wenn im Januar plötzlich 27 Grad sind, ziehe ich trotzdem einen Pullover an. Es könnte ja ein Schneesturm kommen. Wenn im August 27 Grad sind, gehe ich im Top vor die Haustür. Doch wie soll die Künstliche Intelligenz das verstehen? Theresa Eimer zeigt auf der Bühne auf kreative Weise, wie wichtig Hyperparameter bei künstlich intelligentem Lernen sind.”