BirdNET ist u.a. eine kostenlose App fürs Smartphone (für Android und iOS), die Vögel anhand von Geräuschen erkennen kann (via schule-in-der-digitalen-welt.de und tu-chemnitz.de):
«Wie können Computer lernen, Vögel anhand von Geräuschen zu erkennen? Die Professur Medieninformatik der Technische Universität Chemnitz versucht, eine Antwort auf diese Frage zu finden. Unsere Forschung konzentriert sich dabei hauptsächlich auf die Erkennung und Klassifizierung von Vogelstimmen mithilfe von maschinellem Lernen – wir wollen Experten und Bürgerwissenschaftler bei ihrer Arbeit zur Überwachung und zum Schutz unserer Vögel unterstützen. BirdNET ist eine Forschungsplattform, die darauf abzielt, Vögel anhand von Geräuschen in großem Maßstab zu erkennen. Wir unterstützen verschiedene Hardware und Betriebssysteme wie Arduino-Mikrocontroller, den Raspberry Pi, Smartphones, Webbrowser, Workstation-PCs und sogar Cloud-Dienste. BirdNET ist sowohl eine Citizen Science-Plattform als auch eine Analysesoftware für große Audiosammlungen. BirdNET zielt darauf ab, innovative Werkzeuge für Naturschützer, Biologen und Vogelbeobachter gleichermaßen bereitzustellen und kann inzwischen etwa 3000 der häufigsten Vogelarten weltweit erkennen.»