Heather Desaire und ihr Team von der University of Kansas haben ein Tool entwickelt, das akademische Texte, die von ChatGPT erstellt wurden, mit einer Genauigkeit von 99 Prozent erkennen kann. Der einzige Haken: Das Tool funktioniert nur mit akademischen Texten, und das ist so gewollt (via t3n.de):
«„Wir haben einen viel kleineren Datensatz und viel mehr menschliche Eingriffe verwendet, um die Hauptunterschiede zu identifizieren, auf die sich unser Detektor konzentrieren sollte“, sagte Desaire. „Um genau zu sein, haben wir unsere Strategie mit nur 64 von Menschen verfassten Dokumenten und 128 KI-Dokumenten als Trainingsdaten aufgebaut.“
Die Größe dieser Datensätze beträgt nur ein Hunderttausendstel von denen, die von anderen Detektoren verwendet werden. Das hat den Vorteil, dass die eingepflegten Datensätze schneller bearbeitet und tatsächlich alle vorher von Menschen gelesen werden konnten.»