Das Erlernen des wissenschaftlichen Schreibens braucht präzises Feedback – eine besondere Herausforderung in sehr großen Lehrveranstaltungen mit vielen Teilnehmenden. Im Fachbereich Informatik der TU Darmstadt unterstützt deshalb erstmals das KI-Assistenzsystem „LLMentor“ die Bewertung studentischer Exposés und Peer-Reviews für die Abschlussarbeiten (via idw-online.de):
“„LLMentor“ ist dabei keine automatische Benotungsmaschine, sondern eine Entscheidungsunterstützung: Auf Basis transparenter Bewertungsraster macht das System Vorschläge, etwa eine vorläufige Punktzahl je Kriterium, kurze Begründungen und Formulierungsimpulse für Feedback. Diese Vorschläge können übernommen, angepasst oder vollständig verworfen werden. Die Verantwortung für Bewertung und Rückmeldung bleibt vollständig bei den menschlichen Korrigierenden. Vor dem Einsatz in der Lehrveranstaltung wurde das Tool erprobt und die Erprobung wissenschaftlich begleitet.
Eingebunden ist „LLMentor“ in das bereits etablierte CARE-Framework, das in der Veranstaltung schon vor dem Einsatz von KI genutzt wurde. CARE ist die zentrale Kursplattform, über die der gesamte Prozess organisiert wird: Studierende reichen dort ihre Exposés ein, geben Peer-Reviews ab und erhalten Rückmeldungen, während das Lehrteam über dieselbe Umgebung Korrekturen, Bewertungen und Feedback koordiniert.”