Schlagwort-Archive: Buchempfehlung

#BookTok

@sotiriaswelt Habt ihr auch eins von den Büchern? #booktok #50shadesofgrey #selbstoptimierung #depressrionen #angst #bücher ♬ Aesthetic – Xilo SRF Kultur berichtet darüber «Wie Teens auf TikTok gerade den Büchermarkt aufmischen»: «Unter dem Hashtag #BookTok posten Jugendliche auf TikTok Buchempfehlungen. Damit … Weiterlesen

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Buchempfehlungen von Schule digital

Schule digital bietet «Buch- und Lesetipps aus dem Twitternetzwerk»: «Die Hygienebedingungen ließen einen Besuch der (Uni-)Bibliotheken in den letzten Monaten nur eingeschränkt zu. Schön, dass zunehmend das Netzwerk Twitter genutzt wird, um auf Publikationen aufmerksam zu machen. In meiner Schlussbemerkung … Weiterlesen

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Bücherliebende Youtuber

Bookriot hat eine Umfrage zu beliebten BookTubern gemacht. Unter dem Titel «22 of Your Favorite Bookish YouTubers» sind jetzt die 22 beliebtesten versammelt.

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Persönliche Buchempfehlungen

Die vom Ull­stein Ver­lag gegrün­dete Platt­form MyBook ver­spricht das per­sön­li­che Lieb­lings­buch zu fin­den und bie­tet auch den Kauf im inte­grier­ten Shop an. Man regis­triert sich, füllt einen Fra­ge­bo­gen über die eige­nen Lese­vor­lie­ben aus und nach kur­zer Zeit erhält man Buch­emp­feh­lun­gen … Weiterlesen

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Wie Jugendliche empfehlenswerte Bücher finden

Im Blogpost «Ask A Reader: How do teens find new reads?» vom 23.7.2015 auf Booknet Canada werden Ergebnisse einer Umfrage präsentiert, wie Jugendliche neue Bücher entdecken. Am häufigsten werden sie durch persönliche Emfehlung eines Freundes/einer Freundin auf ein Buch aufmerksam. … Weiterlesen

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Buchempfehlungs-Suchmaschinen

Tourist Map of Literature Bibliothekarin Leila Roy vergleicht im Bookriot-Artikel «Book Recommendation Website Cage Match» vier Buchempfehlungs-Websites: Your Next Read What Should I Read Next NoveList Goodreads Und kommt zu folgendem Fazit: «I admit it, I was rooting for one … Weiterlesen

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Geeignete Buchempfehlungen finden

Tina Giesler macht sich auf typearea.de im Artikel «Über das Finden» Gedanken über (noch) unzulängliche Algorythmen für wirklich gute Buchempfehlungen und kommt u.a zu folgendem Schluss: «Viele Big Data-Fabriken haben sich der Tatsache gestellt, dass automatisch generierte Empfehlungen Mist sind, … Weiterlesen

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